Banca

Mejora la experiencia de tus clientes y gestiona tus recursos de manera más eficiente

Datos

La adquisición de datos para la parametrización de la sucursal se realiza mediante la instalación de sensores IoT del portfolio de OnTrace. Los datos adquiridos son de una altísima fiabilidad (más del 98%) y la instalación de los sensores es fácil, inmediata y se configuran remotamente. El sistema es modular y escalable, y pondrá a disposición del usuario los siguientes datos en tiempo real.

Perfil de clientes

Qué perfil de cliente tiene cada sucursal del banco

1 Distribución de las visitas

2 Demografía de Clientes (género edad)

3 Duración de las visitas

4 Recurrencia y fidelidad de clientes

5 Detección adultos/niños

6 Unidades de compra

7 Tráfico exterior de transeúntes

8 Visitas en tiempo real

9 Clientes en la sucursal en tiempo real

10 Estilo de vida

Colas y acción comercial

De qué manera interactuamos con el cliente

1 Dimensión de cola

2 Tiempo de espera

3 Abandonos de cola

4 Tiempo de atención

5 Flujo proactivo de clientes

6 Flujo reactivo de clientes

Atracción de escaparates y pantallas

De qué manera el cliente interactua con la sucursal

1 Número de atenciones

2 Duración de la atención

3 Demografía de los interesados (género y edad)

Funcionalidades

A través de la plataforma OnTrace el gerente de la cadena de sucursales dispone de manera centralizada los KPI’s de cada una de sus oficinas para poder comparar de manera objetiva el potencial de cada una de ellas.
KPI's

1 Ratio de penetración

Porcentaje de visitantes a la sucursal en relación al número de peatones que han pasado por delante de la misma mientras estaba abierta

2 Grado de fidelización

Porcentaje de la repetición de visitas de los clientes a la sucursal y a la cadena de sucursales

3 Atracción de escaparate

Porcentaje del número de atenciones al escaparate por parte de peatones respecto al número de visitantes que ha recibido la sucursal

4 Atracción al contenido de pantallas

Porcentaje del número de atenciones a las pantallas y su demografía respecto al número de visitantes que ha recibido la sucursal

5 Flujo Activo y Reactivo de clientes

Cuantificación del flujo reactivo y proactivo de clientes en cada sucursal

6 Satisfacción en la atención

Grado de satisfacción del cliente en cada sucursal basándose en la duración de la visita, el tiempo en cola y el tiempo de atención

7 Cliente tipo

Descripción del perfil del cliente tipo de cada sucursal, género, edad, estilo de vida, unidades familiares, etc.

Funcionalities and predictive models for banks
Alarmas

1 Colas largas

Genera alarma cada vez que la cola en mostrador la forman un número de personas superior al deseado

2 Tiempo de espera excesivo

Genera alarma cada vez que la cola en mostrador tiene un tiempo de espera superior al deseado

3 Alto aforo en la sucursal

Genera alarma cada vez que lel número de clientes en la sucursal supera el valor deseado

4 Patrón de cliente

Genera alarma cada vez que se detecta un cliente que responda a patrones de género y edad determinado

Predictivos

1 Planificación staff de atención al cliente

Recomendación del mínimo número de personal de atención necesario basándose en la previsión de afluencia de clientes

2 Planificación staff de atención en cajas

Recomendación del mínimo número de personal de cajas necesario para atender la previsión de clientes

3 Número de cajas abiertas corto plazo

Recomendación del mínimo número necesario de cajas abiertas para garantizar un tiempo máximo de espera configurable.

Beneficios

Mejora la experiencia del cliente y optimiza tus costos operacionales a través de la información y recomendaciones entregadas por la plataforma OnTrace.

1 Mejora la experiencia del cliente conociendo el perfil del cliente tipo, estilo de vida, duración de las visitas y fidelización de cada punto de venta de la cadena

2 Planificación clara de objetivos con la ayuda de los datos adquiridos respecto a la ubicación geográfica y los perfiles de los clientes.

3 Optimización de los recursos dedicados a la atención mediante el índice de satisfacción del cliente en la atención recibida y mediante modelos predictivos de afluencia de visitas.

4 Optimización de los horarios comerciales mediante el tráfico de peatones ante la sucursal y la rotación de visitas en cada punto del banco.

5 Focalización de contenido multimedia. Generación y emisión del contenido multimedia de las pantallas en función de la audiencia en cada momento.

6 Medición del éxito de las campañas mediante el estudio del aumento de visitantes a cada sucursal y su tiempo de visita.

7 Integración de los datos en el flujo de trabajo de la cadena. Fácil integración de todos los datos generados en real-time en la plataforma de trabajo del gestor de las sucursales.

8 Evita situaciones no deseadas con un sistema de alarmas real-time configurable ante situaciones como colas demasiado largas o demasiado lentas o ante aforo excesivo en la sucursal.

Business efficiency of the OnTrace platform for banks